Системы технического зрения (СТЗ)

Компания «ЭйСиЭс» занимается внедрением машинного зрения (технического зрения), подбором оборудования под задачу и продажей камер Sick, Omron, Banner Engineering для различных областей.

Если вы часто сталкиваетесь с проблемами: возврат товара по причине не соответствия качеству и ассортименту, нарушена его комплектность или хотите увеличить производительность производства, освободить людей от монотоной работы, сократить расходы:

Оформите заказ на систему технического зрения позвонив по телефону +7 (812) 432-38-38, или написав письмо по электронной почте sales@acs-spb.ru. В заявке необходимо подробно описать задачу (приложить фотографии, указать производительность, желаемые способы отбраковки, возможные места установки и т.д.)

Внедрение систем на базе технического зрения от компании ООО “ЭйСиЭс” даёт:

Внедрение систем на базе технического зрения от компании ООО “ЭйСиЭс” даёт:

• Быструю окупаемость – от 3 месяцев
• Сокращение расходов на производство- за счёт сокращения рабочих мест, испорченного сырья при своевременном обнаружении брака
• Автоматизация технологических операций, процессов
• Повышение производительности работы предприятия-за счёт увеличение скорости выпуска готовой продукции
• Улучшение качества выпускаемой продукции- за счёт уменьшения контакта персонала с продуктом
• Контроль 100% продукци и оптимизация качества продукции- позволяет планировать и вовремя выявлять проблемные места

Мы предлагаем:

• Консультации по выбору оборудования для систем технического зрения с учетом специфики объектов контроля и производственного процесса;
• Поставка и монтажом систем технического зрения, пуско-наладка, интеграция систем технического зрения в производственный процесс;
• Тренинги производственного персонала по работе с системами технического зрения;
• Техподдержка клиентов по всем вопросам эксплуатации систем технического зрения.

Задачи, которые мы решаем на базе систем технического зрения (машинного зрения):

• Управление производственными роботами на конвейерах;
• Инспекция поверхностей;
• Проверка наличия/отсутствия объектов в зоне контроля;
• Оптическое считывание текста (OCR/OCV) на изделиях и упаковке;
• Считывание штрих-кодов (1D, 2D);
• Отбраковка изделий;
• Проверка качества упаковки;
• Проверка целостности изделий;
• Проверка качества сборки изделий;
• и т.д.

Области применения машинного зрения (технического зрения):

• Продукты питания и напитки;
• Автомобилестроение;
• Пластмассовые изделия;
• Логистика и др;
• Электронная продукция;
• Наземный транспорт;
• Фармацевтика;
• Потребительские товары;
• Бумажная промышленность;
• Авиационно-космическая отрасль;
• Металлургия.

Реализованные проекты с помощью машинного зрения (технического зрения):

Принцип работы технического зрения:

Система технического зрения – это система, обеспечивающая обнаружение, автоматический ̆ контроль и анализ объектов по их изображениям состоящая из освещения, камеры, вычислительной техники и программного обеспечения

Примеры использования технического зрения (машинного зрения):

Инспекция блока предохранителей определяет наличие всех предохранителей и присутствие их в правильных местах блока предохранителей.

Инспекция свечей зажигания с помощью технического зрения

Инспекции определяет ширину основания свечи зажигания и зазор между электродами

Инспекция микросхем с помощью машиннго зрения

Проверка присутствия компонентов в нужном месте.

Инспекция контактов с помощью машиннго зрения

Проверка ПИН ориентации штырьков разъема. Применяется поиск каждого края ПИН в трех различных местах и вычисления угла, образованного этими точками для определения ПИН ориентации.

Инспекции древесина с помощью машиннго зрения

Проверка досок на структурные дефекты

Инспекция блистерной упаковки с помощью машиннго зрения

Инспекция блистерной упаковки на правильное количество и тип таблетки. Проверка поисходит посредством определения количества таблеток в упаковке и цвет каждой таблетке. Площадь поверхности всех таблеток в пачке должно быть не менее 50% зеленый.

Инспекции кронштейнов с помощью технического зрения

Проверяется соответствие скобки согласно спецификации. Для этого вычисляется расстояние между отверстиями кронштейна и рассчитывается угол наклона кронштейна.

Проверка штрих-кода и нанесение даты на продукт с помощью технического зрения

Контроль наненсения даты на продукт с помощью технического зрения.

Это может гарантировать, что штрих-код нанесен достаточно качественно. Следовательно, он читаем другими устройствами в ходе технологического процесса, хранения, учета и транспортировки товара. Камера также читает линейный и 2-D коды в соответствующих задачах, включая проверку содержимого для фармацевтики или косметики, а также контроль сборки автомобиля на конвейере и проверка соответствия сборочных элементов.

• Точная штамповка металлических деталей – контроль качества продукта
• Подсчет мелких металлических деталей и проверка их местоположения при сборке
• Этикетировка, маркировка, нанесение штрих-кода – подтверждение правильности расположения наклейки
• Проверка правильного расположения печатной платы на конвейере при монтаже полупроводниковых приборов.
• Розлив – подтверждение наличия крышки и необходимого уровня заполнения в бутылках.
• Контроль наличия бутылок, бидонов в задачах розлива и упаковки.
• Определение сколов на стеклянных бутылках и пузырьках.
• Подсчет предметов в упаковке – конфеты, таблетки, флаконы, и т.д.
• Проверка соответствия количества отверстий и качества перфорации в задачах штамповки металла.
• Подтверждение того, что продукция правильно сориентирована при манипуляциях робота на конвейере, в случае автоматической подачи продукции.
• Контроль наличия и расположения всех скоб, болтов и гаек при отделке и окончательной сборке автомобилей.
• Контроль печеных, хлебобулочных изделий на предмет неравномерного поджаривания.
• Сортировка предметов по их размеру.

Машинное или техническое  зрение – это подраздел инженерии, связанный с  промышленной автоматизацией.

Наиболее частое применение машинного зрения  – это автоматизированная инспекция продукции с целью поиска дефектов, подсчета объектов, считывания  штрих кодов и серийных номеров, контроль комплектации, измерение размеров объектов, сопоставление шаблонов, контроль цвета и т.д.

Преимущества данного вида автоматизации  связаны с исключением человеческого фактора из работы производства.

Преимуществами являются:

1. увеличение качества, объема, скорости производства;
2. установка точности проверяемых параметров;
3. увеличение объема обработанной и проанализированной информации;
4. возможность круглосуточной работы.

Принцип работы заключается в следующем: при прохождении объекта по ленте, датчик обнаруживает  объект, запускает промышленную видеокамеру, которая фотографирует и формирует изображение объекта. Далее изображение поступает в устройство распознания образов, которое считывает изображения и анализирует полученную информацию (контроль цвета, контроль дефектов, контроль комплектации, считываение штрих кода и т.д.).  Проанализированная информация поступает в центр, где формируется отчет и принимаются дальнейшие решения: объект  учтен, отвечает требованиям, содержит определенную информацию на штрих коде, полностью укомплектован и т.д.  Далее объект поступает на привод для дальнейшей сортировки или отбрасывания отбракованных изделий.

Области применения машинного (технического) зрения:

• Любое  промышленное производство;
• Логистика;
• Безопасность на производстве;
• Контроль предварительно изготовленных объектов (например, контроль качества, исследование допущенных ошибок)
• Системы визуального контроля и управления (учет, считывание штрих-кодов)
• Контроль автоматизированных транспортных средств
• Контроль качества и инспекция продуктов питания.

Оформите заказ на систему машинного зрения можно позвонив по телефону +7 (812) 432-38-38, или написав письмо по электронной почте sales@acs-spb.ru

⋆ Корзина | Netrox SC – live chat solution for website Оформить заказ–>

Системы технического (машинного) зрения и датчики технического зрения широко применяются в различных отраслях промышленности. Их использование повышает эффективность производственного процесса. Видеокамера анализирует изображение и передает информацию (выдает сигнал) в систему управления, которая ее распознает и делает вывод о качестве продукта, правильности его положения, формы, цвета и т.д. Компания ДАЛС Инжиниринг предлагает решения различных задач при помощи систем технического зрения из компонентов Festo. Системы технического зрения Festo просты в настройке и эксплуатации, а так же обеспечивают высокое качество и надежность при невысокой стоимости. ДАЛС Инжиниринг предлагает комплексное решение, включающее в себя видеодатчики и смарткамеры, в корпус которых уже встроены блок управления и программное обеспечение. SBSI-B – датчик для считывания: – 1D кодов: EAN, UPC, RSS, 2/5 Interleaved, 2/5 Industrial, Code 39, Code 93, Code 128, GS1, Pharmacode, Codabar, – 2D кодов: ECC200, QR Code, PDF 417, – кодов матрицы данных SBSI-Q – датчик обнаружения объекта. Проверка присутствия/отсутствия, уровня заполнения, полноты состава и др. SBO-Q – Распознавание положения и поворотной ориентации, контроль размеров детали, распознавание текста (включая даты истечения срока действия, серийные номера и коды заказа) Могут поставляться со встроенным источником освещения, а так же комплектоваться внешним источником SBAL, который подключается непосредственно к датчику. Примеры применения систем технического зрения Каталог систем технического зрения SBSI Каталог систем технического зрения SBOC

1 2 –>Рынок компьютерного зрения растет огромными темпами. При этом увеличивается не только количество внедряемых систем, но и направления их использования. Системы компьютерного зрения (Computer Vision – CV) позволяют распознавать и анализировать изображения, полученные с помощью фото- или видеокамер. Электронное око заметит малейшую техническую неисправность и даст сигнал тревоги. Фото: Photoxpress

Для этого используется специальное программное обеспечение. В прошлом году Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ включил CV в список 15 наиболее значимых цифровых технологий в мировой и российской промышленности.

читайте также–> –> Ученые создают помощников с искусственным интеллектом

Мировой рынок таких систем оценивается в 14 миллиардов долларов, и, по прогнозам, за два года он должен как минимум удвоиться, сообщил “РГ” руководитель направления “Робототехника и искусственный интеллект” Кластера информационных технологий Фонда “Сколково” Павел Кривозубов. “Система машинного зрения – это, пожалуй, одна из самых часто применяемых в мире технологий из всех областей искусственного интеллекта”, – пояснил он.

Спрос на подобные системы быстро растет и в нашей стране. Если в 2019 году объем российского рынка компьютерного зрения оценивался в 8 миллиардов рублей, то к концу 2023 года он может достигнуть 38 миллиардов. Согласно опросу TAdviser, самыми перспективными отраслями для CV считаются видеонаблюдение и безопасность – их назвали 28 процентов респондентов. Столько же у медицины и здравоохранения. Далее следуют транспорт и производственный сектор – по 16 процентов. На видеоаналитику самый большой спрос (17 процентов заявок) у туристического сектора, сферы культуры и досуга. В лидерах также промышленность, строительство и коммерческая недвижимость (11-15 процентов), рассказал директор по продуктам компании NtechLab Денис Гришин.

“При этом меняются потребности и государства, и бизнеса. Например, компании отходят от идей контроля и безопасности и больше фокусируются на обслуживании клиентов. А государство стремится развивать “умные города”, – отметил он. – Например, 25 процентов от общего количества запросов касается распознавания силуэтов для подсчета нагрузки культурных, социальных, спортивных и транспортных объектов”.

Технологии компьютерного зрения сейчас не игрушка: они решают самые серьезные задачи

Одно из наиболее популярных направлений у бизнеса, по данным NtechLab, – терминалы самообслуживания (рост запросов на 580 процентов в 2021 году). Ими интересуются транспорт, рестораны, гостиницы, банки и особенно розничная торговля, которой требуется возможность оплаты товаров по лицу и приобретения табачной и алкогольной продукции без предъявления документов, если покупатель ранее подтвердил свои данные.

Использование систем компьютерного зрения на транспорте ведет к тому, что он в итоге сможет обходиться без водителей. К примеру, уже в этом году в некоторых городах России заработают беспилотные такси. В скором времени работающая без человека техника может появиться и на полях. В октябре 2021 года Петербургский тракторный завод и разработчик систем искусственного интеллекта для сельхозтехники компания Cognitive Pilot договорились о начале производства пробных промышленных партий беспилотной версии трактора “Кировец” К-7М. По предварительным расчетам, система автопилотирования позволит увеличить производительность техники на 15-20 процентов и сэкономить на ремонте 70-80 процентов.

38 миллиардов рублей может составить российский рынок компьютерного зрения в 2023 году

Одна из главных тенденций на российском рынке компьютерных систем – внедрение их в промышленность для контроля и автоматизации технологических процессов, сообщил доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ “ЛЭТИ” Дмитрий Каплун. Компьютерное зрение, по его словам, позволяет ускорять производственный процесс, снижать затраты на персонал и оборудование, а также влияние человеческого фактора.

В прошлом году Объединенная двигателестроительная корпорация, входящая в состав Госкорпорации “Ростех”, начала внедрять технологию компьютерного зрения на своем производстве. С ее помощью контролируется качество лопаток турбины нового авиадвигателя ПД-8. В компании отмечают, что цифровые технологии позволят существенно сократить время производства двигателя.

читайте также–> –> У искусственного интеллекта обнаружили новое неожиданное свойство

Другие сферы применения систем компьютерного зрения – пищевая, тяжелая промышленности, фармацевтика, электроника, перечислил технический директор компании “Системы компьютерного зрения” (входит в группу ЛАНИТ) Михаил Смирнов. “Мы разрабатываем такие решения для автомобильной и лесной промышленности, для строительства, – отметил он. – Один из проектов – система распознавания складских запасов любых типов, использующая компьютерное зрение и искусственный интеллект. С ее помощью можно измерить параметры штабелей леса, коробок с продукцией, расположенных в кузове грузовика. Первые запуски платформы показали, что она работает с точностью до 97 процентов”.

Сейчас технологии компьютерного зрения решают самые серьезные задачи, отметил ведущий научный сотрудник Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ Андрей Савченко. “Это касается и промышленного производства, и других сфер. Я работал, например, с системами, которые анализировали изображения газопроводов и следили, чтобы не было повреждений в сейсмически опасных местах. Или с системами, следящими за животными на фермах, – отметил он. – Если говорить о перспективах, думаю, что эти технологии будут все активнее использоваться в мобильных устройствах. Будет развиваться анализ эмоций людей, например при просмотре рекламы, и многое другое”.

PC Week/RE (547) 37`2006Александр Трубицын | 10.10.2006

ПРОЕКТЫ

А. Т.    

Компания “Ай-Теко” (www.i-teco.ru) заключила договор с заполярным филиалом ОАО “ГМК Норильский никель” о модернизации АСУ ТП плавильной установки на медном заводе филиала.

Планируется полномасштабная разработка проекта модернизации АСУ ТП плавильной установки, в результате чего повысится надежность процессов плавки и эвакуации газов. Система должна обеспечить централизованное управление установкой и учет технологических параметров ее работы. Она будет построена на базе программируемых контроллеров ControlLogix компании Rockwell Automation. В качестве среды разработки ПО для контроллеров предполагается использовать RSLogix 5000. Система сбора информации и диспетчерского управления будет реализована на основе ПО RSView32.

АСУ ТП плавильной установки должна быть пущена в начале 2007 г.